ระบบคัดกรองสื่อ สสส.
ระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการคัดกรองและจัดการเนื้อหาสื่อ เพื่อส่งเสริมคุณภาพของสื่อและการนำเสนอสื่อที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย
ความสามารถในการขยายระบบ
ระบบถูกออกแบบให้สามารถรองรับการพ่วงต่อขยายไปยังระบบงานต่างๆ ได้ในอนาคต ผ่าน API ที่มีมาตรฐานและยืดหยุ่น ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใหม่และ ส่งต่อไปยังระบบปลายทางเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย
ระบบคัดกรองสื่อ สสส. เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการคัดกรอง วิเคราะห์ และจัดการเนื้อหาสื่อต่างๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมการเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นประโยชน์ต่อสุขภาพและสังคม และลดภาระให้กับเจ้าหน้าที่คัดกรองสื่อ
วัตถุประสงค์
- • สร้าง AI ผู้ช่วยคัดกรองเนื้อหาสื่อแบบอัตโนมัติ
- • วิเคราะห์และจัดหมวดหมู่เนื้อหา
- • คัดกรองสื่อ และจัดทำ Metadata ให้กับสื่อ
- • ส่งเสริมเนื้อหาที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมายหลักและรอง
เทคโนโลยีหลัก
- • Artificial Intelligence (AI)
- • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- • Natural Language Processing
- • Machine Learning
- • RESTful API
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) เป็นเทคนิคที่ช่วยเพิ่มความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งความรู้ภายนอกมาประกอบการสร้างคำตอบ ทำให้ LLM สามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันมากขึ้น ลดปัญหาการสร้างข้อมูลที่ผิดพลาด (hallucination) และสามารถอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลได้
RAG Architecture
แหล่งต้นทางและระบบปลายทาง
พัฒนาโดย สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ (สสส.)
เพื่อส่งเสริมการเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นประโยชน์ต่อสุขภาพและสังคม